Os neurocientistas mostram que as fotos mais memoráveis são aquelas que contêm pessoas, seguidas por cenas internas estáticas e objetos em escala humana. Paisagens? Podem ser bonitas, mas são, na maioria dos casos, totalmente esquecíveis.
Da próxima vez que você sair de férias, pense duas vezes antes de tirar centenas de fotos daquela montanha ou lago pitoresco. Um estudo de neurocientistas do MIT mostra que as fotos mais memoráveis são aquelas que contêm pessoas, seguidas por cenas internas estáticas e objetos em escala humana.
"Agradabilidade e memorização não são a mesma coisa", diz o estudante de pós-graduação do MIT Phillip Isola, um dos principais autores do artigo, apresentado na Conferência IEEE sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, 2011.
O artigo foi o primeiro a modelar o que torna uma imagem memorável - uma característica há muito considerada impenetrável ao estudo científico, porque a memória visual pode ser muito subjetiva. "As pessoas não achavam que fosse possível encontrar algo consistente", diz Aude Oliva, professor associado de ciência cognitiva e autor sênior do artigo.
No entanto, a equipe do MIT, que também incluía Antonio Torralba, Esther e Harold E. Edgerton Professor Associado de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, e um de seus alunos de pós-graduação, Jianxiong Xiao, ficou surpreso ao ver uma consistência notável entre centenas de pessoas que participaram nos experimentos de memória.
Usando suas descobertas em humanos, os pesquisadores desenvolveram um algoritmo de computador que pode classificar imagens com base na memorização. Esse algoritmo pode ser útil para designers gráficos, editores de fotos ou qualquer pessoa que esteja tentando decidir quais fotos de férias postar no Facebook, diz Oliva.
Por que lembramos?
A pesquisa anterior de Oliva mostrou que o cérebro humano pode se lembrar de milhares de imagens, com um nível de detalhes surpreendente. No entanto, nem todas as imagens são igualmente memoráveis.
Para o novo estudo, os pesquisadores construíram uma coleção de cerca de 10.000 imagens de todos os tipos - fotos de design de interiores, cenas da natureza, paisagens urbanas e outros. Os sujeitos humanos do estudo (que participaram do programa Mechanical Turk da Amazon, que distribui tarefas para pessoas sentadas em seus próprios computadores) viram uma série de imagens, algumas das quais repetidas. A tarefa deles era indicar, pressionando uma tecla do teclado, quando aparecia uma imagem que eles já tinham visto.
A classificação de memorização de cada imagem foi determinada por quantos participantes se lembravam corretamente de vê-la.
Em geral, diferentes sujeitos de pesquisa tendem a produzir classificações de memorização semelhantes. "Sempre há diferenças entre os observadores, mas, em média, há uma consistência muito alta", diz Oliva, que também é pesquisadora principal do grupo de visão computacional do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT.
Depois de coletar os dados, os pesquisadores fizeram "mapas de memorização" de cada imagem, pedindo às pessoas que rotulassem todos os objetos nas imagens. Um modelo de computador pode então analisar esses mapas para determinar quais objetos tornam uma imagem memorável.
Alexei Efros, professor associado de ciência da computação da Carnegie Mellon University, diz que o estudo oferece uma nova maneira de caracterizar imagens.
"Houve muito trabalho tentando entender o que torna uma imagem interessante, ou atraente, ou o que faz as pessoas gostarem de uma determinada imagem. Mas todas essas perguntas são realmente difíceis de responder", diz Efros, que não esteve envolvido em essa pesquisa. "O que [os pesquisadores do MIT] fizeram foi basicamente abordar o problema de um ponto de vista muito científico e dizer que uma coisa que podemos medir é a memorização".
Outras aplicações possíveis são testes clínicos de memória que revelam com mais precisão quais aspectos da memória visual são deficientes em distúrbios cerebrais. Os resultados do estudo ainda podem ser usados na criação de jogos para ajudar a treinar a memória.
Os pesquisadores estão agora fazendo um estudo de acompanhamento para testar a memorização de imagens a longo prazo. Eles também estão trabalhando para adicionar descrições mais detalhadas do conteúdo da imagem, como "duas pessoas apertando as mãos" ou "pessoas olhando uma para a outra", ao mapa de memorização de cada imagem, em um esforço para descobrir mais sobre o que torna a imagem memorável.
-----
Story Source:
Materials provided by Massachusetts Institute of Technology. Note: Content may be edited for style and length.